1

靳春林

（视频）

7.16

Retrieval and validation of long-tern Aerosol   Optical Depth from AVHRR over China mainland

研究从传感器差异与辐射传输模型两个方面改进了AVHRR陆地气溶胶反演算法（doi:10.1016/j.rse.2017.06.036），并将其应用搭载于NOAA-7，9，11，14，16，18卫星的AVHRR数据，生产了1982-2011年中国区域的长时间序列AOD数据集，与地面验证结果显示该算法具有较高的精度。

2

蒋兴兴

  （视频）

7.16

Retrieval of Aerosol Optical Depth   over land using FY-4A AGRI geostationary satellite data

研究内容关于国产FY-4A静止气象卫星的气溶胶光学厚度(Aerosol   Optical Depth，AOD)的反演。假设红-近红外波段的地表反射率比值在一段时间内保持不变，结合6S模型反演小时级别的AOD数据集，同时以日本新一代静止气象卫星Himawari8的L3级AOD产品作对比，并利用地基AERONET观测网数据进行验证。结果显示FY-4A反演的AOD比后者的AOD   产品在中国地区具有更广的覆盖范围，表明国产静止卫星风云4A在大气定量遥感反演方面具有巨大的应用潜力。

3

白 瑞

  （视频）

7.16

Retrieval of High Resolution Aerosol Optical Depth   by synergetic use of gf-1 wfv and aqua modis data over land

研究利用北京地区气溶胶特性（SRAP）算法的协同检索，从高分1号和AQUA数据中计算出100m的AOD。将实验结果与AERONET数据进行了比较，以供初步验证。相关系数约为0.9，根均方误差（RMSE）约为0.13。研究结果表明，该方法具有较高的精度，后续将进一步进行验证工作。

4

孙玉新

  （视频）

7.16

FY-4A AOD based estimates the mass   concentration of PM _2.5 and PM₁₀ on land

研究利用地理和时间加权回归模型和FY-4 AOD数据对中国大陆地区PM_2.5和PM₁₀进行了估算。基于GTWR模型，通过BLH、RH、时间、空间和AOD等参数估计PM。以2019年6月2日为例，分析并验证了FY-4数据估算PM_2.5和PM₁₀质量浓度的可行性。并使用HYSPLIT对当日污染物扩散进行了分析。模型的交叉验证结果显示，PM_2.5质量浓度估计值与地面站实测值吻合较好，相关系数较高(R²=0.84)。RMSE仅为8.19g/m³,   PM₁₀质量浓度估算值与地面站实测值之间的R²为0.80，RMSE为17.79g/m³。

5

吴淑慧

  （视频）

7.16

Atmospheric environmental capacity   calculation using multisource remote sensing data

研究对目前常用的三种大气环境容量核算方法的分析对比，简要总结了各自特点。以江苏省徐州市为例，利用多源遥感数据、地面监测站点数据、污染排放清单数据及气象数据等，基于ADMS-Urban模型进行环境影响评价和一次污染物的模拟，综合考虑地形地物以及人为因素影响，对城市进行合理分区，以优化环境容量配置。并且，建立以PM2.5和臭氧达标联合约束的多污染物环境容量迭代算法，重新进行城市大气环境容量核算。