近日，团队硕士生张姗作为第一作者，在《International Journal of Remote Sensing》期刊上发表关于卫星遥感监测林草火灾的相关成果。该研究是在其导师，国际欧亚科学院院士、国际宇航科学院通讯院士薛勇教授的指导下完成。

自然界火灾作为维护生态系统平衡的重要环节之一，常具有广泛性和不可预测性。当其失控产生的野火，对生态系统、大气环境、人体健康产生的威胁难以估量，因此掌控野火的发生时间和空间分布对于火灾防控具有十分重要的意义。该研究基于新一代静止气象卫星Himawari-8的遥感数据，结合上下文信息和动态阈值监测方法，创新地引入了红外梯度斜率偏差的概念构建了基于Himawari-8的红外梯度空间上下文火灾监测算法（Infrared Gradient Fire Detection Algorithm of AHI，AHI_IGFDA）。该新型火灾探测算法通过对上下文算法的改进和优化，使其具备更高的检测精度和更低的漏检率，为林草火灾的连续监测和近实时监测提供了新的思路和方法。该研究的相关成果以“Research on forest and grassland fire detection algorithm based on Himawari-8 geostationary satellite”为题发表在《International Journal of Remote Sensing》期刊。

本研究得到了团队承担的国家自然科学基金面上项目（42275147）以及中国博士后科学基金会面上项目[GZC20251245]、江苏省卓越博士后计划[2025ZB686]的支持。

论文链接：https://doi.org/10.1080/01431161.2026.2625520