近日，团队博士生王鹏作为第一作者，在陆地生态系统碳循环领域权威期刊《Carbon Balance and Management》上发表了一篇关于农田净生态系统生产力时空变化及影响因素的研究论文。该研究是在其导师，中国矿业大学环境与测绘学院闫志刚教授与薛勇教授（通讯作者）指导下完成。

农田净生态系统生产力（NEP）是表征农田—大气碳交换的核心指标，直接反映净碳收支与碳汇能力；准确刻画其时空格局及主控因子，对认识农业碳循环并指导作物布局与管理优化具有重要意义。在这项研究中，本团队基于多源遥感数据使用陆地生态系统过程模型BEPS与地呼吸统计GSMSR模型对2000-2024年中国三大平原农田NEP进行了模拟。首先，利用地面农田通量站点实测数据对其进行了验证。探究农田NEP的时空变化特征，并采用可解释的机器学习框架对农田NEP进行了影响因素分析，并探究其区域异质性。本研究不仅在气候变化背景下，完善了对农田碳循环区域差异的科学认知，为解释不同区域碳汇强弱提供证据。在农业生产中，可以更好地指导各区域因地制宜发挥农田碳汇功能，可以帮助积极应对和减轻气候变化造成的负面影响，更好地实现碳达峰碳中和的目标。该研究的相关成果以“Drivers and regional heterogeneity of cropland net ecosystem productivity across China’s three major plains”为题发表在《Carbon Balance and Management》期刊。

本研究得到了团队承担的国家自然科学基金面上项目（42275147）的支持。论文链接：https://link.springer.com/article/10.1186/s13021-026-00408-6